第一节 数据库技术发展概述

知识点：第一代数据库系统★ （简答题）

1、第一代数据库系统的共同特点

（1）支持三级模式（外模式、模式、内模式）的体系结构。

（2）用存取路径来表示数据之间的联系。

（3）独立的数据定义语言。

（4）导航的数据操纵语言。

 

知识点：第二代数据库系统★ （简答题）

2、第二代数据库系统的特点

模型简单清晰。理论基础好。数据独立性强。数据库语言非过程化。标准化。

 

知识点：新一代数据库系统★ （简答题）

3、请叙述文章《第三代数据库系统宣言》中指出第三代数据库系统应具有的基本特征。

（1）第三代数据库系统应支持数据管理、对象管理和知识管理。

（2）第三代数据库系统必须保持或继承第二代数据库系统的技术。

（3）第三代数据库系统必须对其他系统开放。 

 

第二节 数据仓库与数据挖掘

知识点：从数据库到数据仓库 ★ （简答题）

1、什么是数据仓库？

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用以支持管理决策的过程。

2、数据仓库的特征

(1) 面向主题。

(2) 集成性。

(3) 数据的非易失性。

(4) 数据的时变性。

3、数据集市

数据集市的基本思想是自下而上的数据仓库的开发方法。

数据集市结构的数据仓库，又称为主题结构数据仓库，是按照主题进行构思所形成的数据仓库。

 

数据挖掘技术 ★ （简答题）

4、什么是数据挖掘？ 

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现并提取隐藏在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的一种技术。

 

5、简述在实际使用中，数据挖掘的过程。

（1）确定业务对象 （2）数据的选择 （3）数据的预处理 （4）建模 （5）模型评估 （6）模型部署

6、简述数据挖掘具备的功能。

（1）概念描述 （2）关联分析 （3）分类与预测 （4）聚类 （5）孤立点检测 （6）趋势和演变分析

7、数据挖掘的步骤

（1）确定业务对象。（2）数据的选择。（3）数据的预处理。

（4）建模。（5）模型评估。（6）模型部署。 

 

第一节 大数据管理技术

知识点：大数据的定义★ （简答题）

1、简述大数据的特征。

（1）数据量巨大，即大量化。

（2）数据种类繁多，即多样化。

（3）处理速度快，即快速化。

（4）价值密度低。

 

知识点：NoSQL 系统支持的数据存储模型 ★★★ （简答题）

键值存储： NoSQL 数据库采用最多的数据存储方式，适合通过主键进行查询或遍历。

文档存储： 适合存储系统日志等非结构化数据，可以通过复杂的查询条件来获取数据。

列存储： 比较适合对某一列进行随机查询处理，主要应用于需要处理大量数据的情况。

图存储： 图存储数据库是基于图理论构建的，使用结点、属性和边的概念。